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中國(guó)科學(xué)家當(dāng)選ISCB Fellow|世界熱文

來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)2023-06-22 13:39:15


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國(guó)際計(jì)算生物學(xué)學(xué)會(huì)(ISCB)近日發(fā)布消息,計(jì)算生物學(xué)家、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院卓越訪問(wèn)教授許錦波當(dāng)選ISCB Fellow,當(dāng)選理由為通過(guò)開創(chuàng)全新計(jì)算方式及軟件程序,為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)帶來(lái)顛覆性變革。

據(jù)介紹,ISCB成立于1997年,是計(jì)算生物學(xué)與生物信息學(xué)領(lǐng)域最重要的國(guó)際學(xué)術(shù)組織。ISCB Fellow則是基于學(xué)者所做科學(xué)貢獻(xiàn)的重要性進(jìn)行遴選,旨在表彰在計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)的學(xué)者,如2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特、現(xiàn)代信息論專家李明等。從2009年ISCB開始Fellow評(píng)選至今,平均每年當(dāng)選科學(xué)家僅八名。

據(jù)了解,許錦波是麻省理工學(xué)院博士后,曾任美國(guó)芝加哥豐田計(jì)算技術(shù)研究所終身教授、基因測(cè)序巨頭Illumina的高級(jí)研究員,多次榮獲美國(guó)斯隆研究獎(jiǎng)、美國(guó)自然科學(xué)基金早期職業(yè)獎(jiǎng)、國(guó)際計(jì)算生物學(xué)頂級(jí)會(huì)議RECOMB最佳論文獎(jiǎng)和時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)等國(guó)際頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。許錦波2016年提出第一個(gè)AI蛋白質(zhì)折疊算法RaptorX-Contact,首次證明深度學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的可行性,實(shí)現(xiàn)了AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從0到1的突破。

AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)解開了困擾科學(xué)家們近60年的難題,對(duì)產(chǎn)業(yè)意義重大?;谶@一技術(shù),靶標(biāo)蛋白繪制的速度大幅提升,創(chuàng)新藥研發(fā)迎來(lái)新的機(jī)遇。合成生物學(xué)領(lǐng)域也可以基于這一技術(shù),對(duì)催化酶等核心要素進(jìn)行機(jī)理分析,為生物“智”造奠定重要基礎(chǔ)。

“AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的價(jià)值,在于對(duì)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的推動(dòng)和驗(yàn)證。”許錦波表示,AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)只是一個(gè)開始,未來(lái)生物科技的顛覆性突破、乃至生物經(jīng)濟(jì)的重構(gòu),關(guān)鍵在于AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)。“運(yùn)用AI,我們可以根據(jù)特定的功能需求設(shè)計(jì)自然界不存在的蛋白質(zhì)或改造已有的蛋白質(zhì),將為藥物研發(fā)、高性能材料、環(huán)境保護(hù)、綠色農(nóng)業(yè)、食品等領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化。”

2021年,許錦波歸國(guó)加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院擔(dān)任卓越訪問(wèn)教授,并成立AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái)公司分子之心,意在打通科研與產(chǎn)業(yè)壁壘,推動(dòng)中國(guó)自己的AI生命科學(xué)發(fā)展。許錦波帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)陸續(xù)推出可同時(shí)進(jìn)行側(cè)鏈預(yù)測(cè)和蛋白質(zhì)序列設(shè)計(jì)的AI算法、首個(gè)無(wú)需模板的蛋白質(zhì)配體生成算法、首個(gè)端到端的蛋白質(zhì)柔性對(duì)接算法等十余項(xiàng)世界領(lǐng)先的AI算法,相關(guān)成果多次在《科學(xué)》等頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。近期ChatGPT引爆生成式AI浪潮,而許錦波在2019年就使用類似方法開發(fā)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)算法,并在AI蛋白質(zhì)生成大模型上逐步突破,用通用性強(qiáng)的底層算法來(lái)構(gòu)建“基礎(chǔ)設(shè)施”,以期更加精準(zhǔn)地滿足多元化、個(gè)性化的產(chǎn)業(yè)級(jí)蛋白質(zhì)生成需求。

為推進(jìn)AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,許錦波帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推出了業(yè)界首個(gè)功能完善的AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、設(shè)計(jì)平臺(tái)MoleculeOS,填補(bǔ)了世界范圍內(nèi)尚沒(méi)有功能完整的AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和優(yōu)化平臺(tái)的空白。這一平臺(tái)可用“生成”而非“發(fā)現(xiàn)”蛋白質(zhì)的方法,針對(duì)藥物設(shè)計(jì)、合成生物學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)具有特定功能的蛋白質(zhì)產(chǎn)品。

“底層技術(shù)的突破將是生物科技產(chǎn)業(yè)變革的助燃劑?!痹S錦波表示,希望能用世界領(lǐng)先的AI蛋白底層技術(shù),助推中國(guó)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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