「AI for Industrise 大模型重塑千行百業。」
華為云官網上醒目地掛著一句關于華為盤古大模型的簡單闡述。
(資料圖片)
今天下午兩點半，華為開發者大會 2023 正式在東莞籃球中心召開。華為常務董事長、華為云 CEO 張平安在會上正式宣布推出華為盤古大模型 3.0。
▲ 圖片來自：華為云
發布會剛開場，「不作詩，只做事」就顯露在發布會屏幕上，似乎早早地為發布會定下了主基調。
事實上，華為盤古大模型的歷史至今也才不到三年的時間。2020 年 11 月，華為盤古大模型在華為云內部立項成功，也完成了與合作伙伴、高校的合作搭建。2021 年，華為盤古大模型也正式對外公布，包括 NLP（自然語言處理）、CV（機器視覺）和科學計算大模型；后續又發布了礦山、藥物分子、氣象、海浪等行業大模型，深入金融、制造、政務、煤礦、鐵路等 10 多個行業，支撐 400 多個業務場景的 AI 應用落地。
此大模型非彼大模型
此大模型非彼大模型，在 AI 大模型的「軍備競賽」中，華為盤古大模型憑借華為云計算算力、算法和數據的支持，并不滿足深耕于常規的垂直大模型，而是極致追求能夠處理多種任務和領域的通用大模型，提前地贏在了起跑線上。
縱覽張平安的全程演講，「行業」可謂是提及頻率極高的詞匯了。與 ChatGPT 為代表的大模型不同，華為盤古大模型的用戶群體主要面向 To B/G 政務端客戶，這也就意味著盤古大模型的技術模型要足夠大，技術能力要足夠強，技術風險要足夠低，技術應用要足夠廣。
公開資料顯示，華為云在剛開始打造盤古大模型的時候，團隊就確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；三是要具有的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。
當我們把時間維度拉到 2023 年的當下，我們會發現這些「規矩」依然流淌在華為云盤古大模型的血液里。
華為云官網顯示，華為盤古大模型目前主要是由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態大模型和科學計算大模型。其中 NLP 大模型是行業內首個千億參數中文大模型，擁有 1100 億密集參數，經過 40 TB 的海量數據訓練而成。CV 大模型在業界首次實現了模型的按需抽取，實現了在 ImageNet 上小樣本學習能力業界第一。
▲圖片來自：Nature
發布會上也提到，昨天國際頂級學術期刊《自然》（Nature）雜志正刊發表了華為盤古大模型研發團隊研究成果，這是中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的《自然》正刊論文。原來預測一個臺風未來 10 天的軌跡，需要在 3000 臺服務器的高性能計算機集群上花費 5 小時的仿真，但在華為盤古氣象大模型的幫助下，研究者能夠在 10 秒內就可以獲得更精確的預測結果。
在煤礦領域，華為盤古礦山大模型也已經在全國 8 個礦井上使用，覆蓋煤礦的采、掘、運等 1000 多個細分場景，讓更多的煤礦工人也能在地面上工作，極大改善煤礦工人的工作環境。
▲ 圖片來自：華為云
發布會上，張平安表示，華為盤古大模型 3.0 是一個完全面向行業的大模型系列，包括 5+N+X 三層架構，其中第二層的 L1 層是 N 個行業大模型，既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓練自己的專有大模型。
所以在發布會上，華為云 EI 服務產品部部長尤鵬在展示華為盤古大模型 3.0 的實際使用效果時，并不像其他廠商一樣直接在發布會上展示 AI 作詩成畫的能力，而是結合各行業遇到的問題，強調如何運用華為盤古大模型 3.0 進行解決。
比如，在 To G 方面，華為與深圳市福田區政府進行合作，將盤古政務大模型運用到便民服務中。發布會上，尤鵬詢問福田政務助手：「深圳市有哪些招商引資的政策？對新落戶企業有哪些優惠？政策對象有哪些群體？」福田政務助手的回復基本能夠做到實時回復且答案具有一定的條理性和邏輯性。
此外，華為盤古大模型 3.0 在與 To B 的合作中也有著不俗的表現，比如，華為盤古大模型和美圖進行了模特生成功能，用戶可以根據搭配，選擇不同的穿衣風格。又或者華為與天眼查共同發布新產品天眼妹，打造可信商業助理，這也是業界首個基于「可信數據 + 可信算法」的面向個人端的可控大模型數據產品。
現如今，通過模型泛化，華為盤古大模型 3.0 能夠解決傳統 AI 作坊式開發模式下不能解決的 AI 規模化、產業化難題，支持多種自然語言處理任務，包括文本、圖像、視頻的識別、處理和生成等，與客戶伙伴共享大模型的價值與機遇，為千行百業打造自己的大模型，讓大模型觸手可及。
或許今天在華為展露盤古大模型 3.0 的實力之后，友商們得開始著急起來了。
