今年以來以GPT-4為代表的大模型點燃人工智能發展浪潮，國內多家企業先后發布大模型產品。AI大模型的強力出圈，引爆生成式人工智能(AIGC)時代正在到來。
上海當前正在建設人工智能“上海高地”，發揮人工智能的“頭雁效應”，打造一批具有影響力的人工智能產業集群。同時，上海先后發布新一代人工智能算法創新行動計劃，全國首個人工智能地方標準體系建設指導意見，全國首部AI省級法規《上海市促進人工智能產業發展條例》等一系列相關制度配套和政策創新，對人工智能產業發展起到了重要的引領作用。
“上海積極落實國家戰略，構建一批新的增長引擎，推動數字產業化、產業數字化，推動虛擬經濟和實體經濟深度融合，形成‘2+3+6+4+5’的完整產業體系。人工智能是上海重點部署的三大向導產業之一，其中超大規模預訓練模型是人工智能從專業智能走向通用智能的關鍵技術。” 在第二屆長三角科技產業創新論壇暨AI大模型產業應用高峰論壇上，上海市經信委副主任張宏韜表示，在生成式人工智能等領域，希望徐匯區能夠搶抓新機遇，加快形成產業發展高地；希望上海國創中心積極探索服務新模式、賦能新機制，為科創企業發展注入新動力。
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AI大模型蓬勃發展
根據不完全統計，國內已有30余個AI大模型發布，來自上海的包括中國首個對話式大語言模型——復旦大學MOSS系統，商湯科技的日日新（SenseNova），竹間智能的魔力寫作，上海人工智能實驗室對全球中期天氣預報的大模型“風烏”，以及上海聯通發布算力網絡醫療大模型“Uni－talk”等多個大模型問世。
徐匯作為上海首個人工智能發展集聚區，全面跟進“大煉大模型”發展趨勢，浦江實驗室等創新主體對外發布多個業內領先大模型；匯聚大量數字文娛、生命健康等優勢領域數據鏈主，持續深化與龍頭云廠商的區域戰略合作，穩步推進算力芯片國產替代，支持大模型應用在游戲、智能座艙、電商零售等領域多點開花。
徐匯區委常委、副區長俞林偉在上述論壇上表示，徐匯立足上海、對標國際，正加緊研究打造通用大模型生態集聚和創新應用高地。
“下一步，全面提升自主創新水平，充分發揮徐匯科創資源稟賦，積極開展大模型關鍵技術研究。加速拓展標桿場景應用，結合上海新賽道布局及徐匯特色產業，支持大模型+數字文娛、生命健康、金融科技、智能終端、元宇宙等場景探索。加強關鍵要素供給保障，提升高質量數據供給能級、高可用算力供給水平，支持自主大模型開源開放生態建設。構建共治共享發展格局，加強‘政產學研用’共治體系建設，提升創新創業服務能級。”俞林偉說。
實現高水平科技自立自強，是實現中國式現代化的關鍵。國家“十四五”規劃《綱要》提出，要著眼于搶占未來產業發展先機，培育先導性和支柱性產業。黨的二十大報告強調，要構建人工智能等一批新的增長引擎。4月28日，中央政治局會議提出，要“重視通用人工智能發展，營造創新生態”。
超大規模預訓練模型是人工智能從專業智能走向通用智能的關鍵技術。
以臨港集團園區為代表的人工智能產業集聚區，正在引領創業創新的浪潮，在臨港集團下屬的14個市級特色產業園區中，“漕河涇元創未來”“智行生態谷”“信息飛魚”“浦江創芯之城”“松江科技城”“數智南大”等園區均以智能產業為核心。臨港集團園區集聚了商湯科技、奇安信、壁仞科技、天數智芯等一批人工智能領軍企業，推出了一批高端國產AI芯片、邊緣計算芯片和大規模AI算力集群產品，也帶動了AIGC、數據處理/AI分析、數據安全、自動駕駛、人形機器人等細分領域產業發展。
“臨港集團正加大力度支持智能技術創新策源，促進智能關鍵創新技術工程化和產業化，形成‘孵化+投資+服務’的全過程服務體系。園區內已經落地了包括智能制造、人工智能研究院等在內的11家人工智能相關功能型平臺。”臨港集團副總經濟師翁巍也表示，臨港集團還聯合華為昇思創新中心打造高水平創新平臺，參與設立上海市人工智能產業基金，積極推進設立上海智能制造產業私募基金，通過投招聯動、投孵聯動，賦能人工智能產業發展。
培育動能成趨勢
當今時代，新一輪科技革命和產業變革突飛猛進。希望徐匯區能夠搶抓新機遇，在生成式人工智能等領域加快形成產業發展高地。
這也要求產業積極探索服務新模式、賦能新機制，為科創企業發展注入新動力。同時，需要持續優化營商環境，推進創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈的深度融合，更好服務科創企業在滬發展壯大，參與全球科技競爭。
上海國創中心理事長黃巖介紹，OpenAI研發的GPT-4以及國內人工智能領軍企業大模型相繼亮相，激發人們對AI技術的關注和探討，人們愈發清晰地認識到，AI大模型具備多個場景通用、泛化和規模化復制等諸多優勢，被視為實現通用人工智能的重要研究方向。
對于AI大模型公司而言，大模型的應用離不開商業場景的塑造，產品落地也離不開B端、C端商業模式破局。
黃巖說，上海國創中心作為上海市經信委主管，以“產業賦能、區域聯動”的科創企業賦能平臺，搭建起集“產學研用金”于一體的科創生態圈，加大對科創企業賦能力度、推動科技成果轉化、促進科創園區產業要素集聚，為科創企業提供成長周期關鍵節點的精準服務。上海國創中心將攜手華為、聯影等諸多創新領先企業，為人工智能等科創企業提供精準服務。先后服務“人工智能+”、硬科技企業如藍箭航天、箱箱共用、森蘭科技以及層峰科技等不同成長周期企業，助力科創企業做強業務、提升創新力和核心競爭力。
基于對中小科創企業發展的理解，和對科創生態的深入研究，上海國創中心、德勤、智慧芽聯合發布“長三角專精特新企業研究報告”。報告顯示，長三角地區專精特新企業“小巨人”企業占據全國的三分之一，長三角專精特新“小巨人”的整體技術全球化程度高于全國水平，全球專利布局優勢較為突出。但是專業特新企業仍然面臨了產業化長周期長（前期投入高）、創新能力建設難度大、創新資源及境內外市場拓展乏力等挑戰。
因此做好對專精特新科技企業的幫扶，提高創新要素供給和培育工作尤為重要。
“作為可信賴的企業賦能平臺及伙伴，我們將持續引入各類要素資源，不斷拓寬賦能企業的廣度和深度，更好助力科創企業實現1-10、10-100的跨越式發展。”黃巖說。
從“玩具”邁向“工具”
2023年，被認為是以人工智能第三代開發范式為牽引，大模型+AIGC的發展元年。特別是大模型涌現是元宇宙發展的催化劑，語言模型的模型規模達到一定程度之后，“涌現”出一些小模型所不具有的能力，包括少樣本提示、多步推理能力、指令執行、程序執行等，大模型由量變積累到質變躍遷，所展示的功能就會突飛猛進，大模型與元宇宙的結合讓未來的生活充滿交融共生的場景。
針對當前大模型的主要特征，北京大學教授、中國人工智能學會副理事長劉宏表示，目前大模型學習深度還不夠，缺乏和外部知識庫的交互和調用，有待與工具軟件更好地嵌入、融合在一起，專業檢索能力和數據安全保障有待提升。類似從短信到微信的一場聊天革命，AI大模型正在從“玩具”邁向“工具”發生快速演變，人工智能美好未來值得期許。
今年2月復旦大學發布類ChatGPT的對話式大型語言模型MOSS，首開國內大模型先河。復旦大學教授、MOSS系統負責人邱錫鵬表示，大型語言模型將加速通用人工智能的實現，為數字經濟發展新動能，未來將引爆數字經濟，充分發揮數據和算力效能，并催生海量的商業新模式。
“以大規模基礎模型+提示技術為特征的人工智能第三代開發范式，催生了人工智能強大的內容生成能力，正在對社會生產生活的各個方面產生巨大的影響，甚至是顛覆性的變革。”上海國創中心聯席理事長、復旦大學智能機器人學院常務副院長、中國人工智能學會人機融合專委會主任委員張立華說，強大的變革能力既意味著重大的發展機遇，同時也帶來了各類潛在的風險，因此，需要我們直面AI大模型對技術、經濟、隱私保護及社會倫理法律等方面帶來的挑戰，只有通過持續的努力和各方面的深入合作，才能有效地解決這些問題，并使AI大模型真正服務于社會和產業的發展。
例如，在醫療領域，人工智能技術主要輔助影像診斷承擔較大數據樣本量的分類檢出工作，在判斷標準相對明確、知識構成相對簡單的情況下，替代醫師部分工作，在輔助疾病診斷、基因分析、預后判斷、定量放射學診斷等方面提供具有附加值的工作。目前，我國人工智能醫學影像產品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關節等幾大部位，以腫瘤和慢性病領域的疾病篩查為主。
聯影智能CTO吳迪嘉博士介紹，聯影智能通過AI應用賦能精準醫療，目前能夠做到多場景、多疾病（心臟、癌癥、大腦）、全病程療效評估與智能隨訪、一站式分析的應用，針對卒中提供篩查與診斷一體化影像平臺，落地全國首個數智化基層協同救治體系。基于多病種影像數據訓練的醫療影像模型，以及醫療文本/知識模型的創新基礎模型，聯影智能正在構建醫用通才大模型 ，進一步賦能中國未來醫療開發者，為醫療場景提供診療服務。
不過，也需要注意，人工智能在落地過程中需要與市場需求緊密的結合，只有這樣才能了解市場的真切訴求。
“任何一項偉大的技術從研發到商業落地都離不開長期資本和產業資本的助力。”黃巖從投資角度分析“AI大模型后的投資機會”，針對AIGC投資核心關注兩點：針對創新項目，要重視管理層技術背景、戰略眼光、商業落地能力、是否專注與高效；針對AIGC產品落地，要關注市場規模、技術門檻、定位（專注于有價值的具體業務，并能迅速形成技術優勢）。
（文章來源：21世紀經濟報道）
